コンテンツタイプ
ジョブエイド
所要時間
10分
レベル
入門
教師あり機械学習で一般的に用いられるアルゴリズムを探り、それらが解決できる予測問題の種類を特定し、仕組みの基本を学びます。このインフォグラフィックで取り上げるアルゴリズムは次のとおりです:
- 決定木
- ランダムフォレスト
- ニューラルネットワーク
- ロジスティック回帰
- 線形回帰
InterSystems® IntegratedML を使用している場合、ソフトウェアが自動的にアルゴリズムを選択します。
このインフォグラフィックのテキスト版もあります。
2種類の予測問題
教師あり機械学習アルゴリズムは、入力データを出力データにマッピングして、予測や確率分布を提供します。これらのアルゴリズムは、主に回帰と分類という2種類の予測問題を解こうとします。
一般的なアルゴリズム
以下は、この分野で最も一般的に使用されるアルゴリズムの一部です。いずれも上記の予測問題の一方または両方を解こうとします。
